NVIDIA ra mắt nền tảng GPU Volta mang tính cách mạng, thúc đẩy kỷ nguyên tiếp theo của AI và điện toán hiệu suất cao

Volta, kiến ​​trúc GPU thế hệ thứ bảy của NVIDIA, được xây dựng với 21 tỷ bóng bán dẫn và mang lại hiệu suất tương đương 100 CPU để học sâu.

Suy đoán về Nvidia Volta GPU tăng lên trong dự đoán ra mắt năm 2017

Việc giới thiệu kiến ​​trúc GPU NVIDIA Volta Volta đang được cộng đồng siêu máy tính dự đoán sâu sắc. Như chúng tôi đã báo cáo vào tháng 7 năm ngoái, khi những tin đồn về việc phát hành Volta được dự đoán sớm hơn đã bị nảy ra trên Internet, một sự ra mắt năm 2017 của GPU Tesla thế hệ tiếp theo dường như tất cả nhưng chắc chắn. Suy đoán mới nhất là các bộ phận Volta đầu tiên này sẽ dựa trên công nghệ FinFET 12nm mới được phát minh gần đây bởi Công ty sản xuất bán dẫn Đài Loan (TSMC) mới.

Trước khi chúng ta đi xa hơn, cần lưu ý rằng tin đồn về sự co lại xuống còn 12nm có nguồn gốc khá mỏng, dựa trên một bài đăng trong một diễn đàn Beyond3D, mặc dù các băng đảng tại WCCFTech đã suy đoán về một volta 12nm kể từ ít nhất là tháng 10 năm. Đối với những gì nó có giá trị, công nghệ 12NM của TSMC đã được đặc trưng như một sự tinh chỉnh của quy trình 16nm của họ, cùng một công nghệ được sử dụng để sản xuất GPUS Pascal hiện tại của NVIDIA. Nút quy trình chính tiếp theo của TSMC là 10nm, được cho là đã sẵn sàng vào đầu năm nay, ít nhất là với các chip cơ bắp ít hơn so với GPUS cao cấp.

Công nghệ 10nm chắc chắn là nút quá trình mà Nvidia muốn sử dụng cho Voltas sắp tới của nó, vì TSMC đang hứa hẹn hiệu suất 20 % công nghệ này so với quy trình 16nm của nó. Nút 12nm có thể chỉ đạt được khoảng một nửa trong số đó. Trong mọi trường hợp, người ta sẽ cho rằng các sản phẩm Volta tái hiện trong tương lai.

Tất nhiên, Volta không phải là tất cả về co rút silicon. Kiến trúc mới cũng phù hợp với thiết kế được làm lại liên quan đến bộ xử lý phát trực tuyến (SM), công cụ tính toán cung cấp năng lượng cho tất cả các GPU NVIDIA. Bản cập nhật SM được cho là mang lại hiệu suất và hiệu quả năng lượng tốt hơn so với người tiền nhiệm Pascal, không phân biệt kích thước bóng bán dẫn. Và theo ít nhất một báo cáo, sự khác biệt về thiết kế giữa Pascal và Volta sẽ có ý nghĩa hơn nhiều so với ý nghĩa giữa Maxwell và Pascal.

Phải thừa nhận rằng, đây là tất cả sự đầu cơ. Lý do chúng tôi cảm thấy cần phải thảo luận về điều này bây giờ là GPU Volta sẽ là kiến ​​trúc NVIDIA sẽ dựa vào trong hai năm sau đó để chống lại cuộc thi nhiều người sắp tới từ cả Intel và AMD. Trong trường hợp của Intel, GPU Volta Tesla sẽ là đối thủ của bộ xử lý Tương lai của Hiệp sĩ Tương lai, sẽ sẵn sàng để đi vào năm 2018, cũng như bộ xử lý Hiệp sĩ Tối đa hóa được tối ưu hóa sâu sắc, đó là bộ xử lý, đó là được cho là có sẵn vào cuối năm nay. Trong khi đó AMD sẽ bảo vệ GPU Vega trong suốt năm 2017, bao gồm dòng bản năng Radeon mới để học sâu, và rất có thể là một GPGPU Firepro được nâng cấp cũng được nâng cấp. Không có gì đáng ngạc nhiên cả Intel và AMD sẽ sản xuất các chip này với các bóng bán dẫn nhỏ hơn để giúp họ trong bộ phận biểu diễn.

Mối quan tâm ngay lập tức hơn là GPU Volta sẽ trở thành trái tim tính toán của Hội nghị thượng đỉnh và Sierra, hai trong số các siêu máy tính tiền xuất hiện sắp tới mà Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đang triển khai theo san hô của cơ quan (hợp tác của Oak Ridge, Argonne và Lawrence Livermore) Chương trình. Theo như chúng tôi biết, cả hai hệ thống đang đi đúng hướng sẽ được cài đặt trước cuối năm 2017 và đi vào sản xuất vào đầu năm 2018. Mặc dù GPU máy chủ của hai hệ thống này là CPU Power9, nhưng khoảng 90 phần trăm hiệu suất điểm nổi của chúng có thể được cung cấp bởi các bộ đồng xử lý Volta. Do đó, hiệu suất của Hội nghị thượng đỉnh và Sierra sẽ chủ yếu xuất phát từ các khả năng của Volta Silicon.

Siêu máy tính hội nghị thượng đỉnh, đặc biệt, sẽ nhận được rất nhiều sự xem xét kỹ lưỡng, vì nó dự kiến ​​sẽ cung cấp một nơi nào đó trong khoảng từ 150 đến 300 petaflops hiệu suất khi được triển khai tại Oak Ridge National Lab cho đến cuối năm. Điều đó có thể là đủ để Hoa Kỳ lấy lại vị trí số một trong danh sách TOP500 lần đầu tiên kể từ năm 2012, giả sử nó được cài đặt kịp thời để chạy linpack trước tháng 11 năm 2017. Điều đó cũng giả định rằng Trung Quốc không đưa ra một hệ thống thậm chí còn lớn hơn Hội nghị thượng đỉnh trong thời gian tạm thời. Như chúng tôi đã báo cáo tuần trước, hệ thống Tianhe-2A hiện đã quá hạn để triển khai và có khả năng được cài đặt vào năm 2017 với công suất cao nhất về phía bắc của 100 petaflops.

Nhiều câu chuyện về Volta sẽ diễn ra vào đầu tháng 5, trong Hội nghị Công nghệ GPU của NVIDIA (GTC), nơi kiến ​​trúc mới dự kiến ​​sẽ được giới thiệu. Chúng ta thậm chí có thể đạt được một đỉnh cao của những gì đến sau Volta tại GTC. Nhưng hãy để Lôi không vượt lên chính mình.

NVIDIA ra mắt nền tảng GPU Volta mang tính cách mạng, thúc đẩy kỷ nguyên tiếp theo của AI và điện toán hiệu suất cao

NVIDIA Today đã ra mắt Volta – Kiến trúc điện toán GPU mạnh nhất thế giới, được tạo ra để thúc đẩy làn sóng tiến bộ tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu suất cao.

Công ty cũng đã công bố bộ xử lý dựa trên Volta đầu tiên của mình, GPU Trung tâm dữ liệu NVIDIA® TESLA® V100, mang lại tốc độ và khả năng mở rộng phi thường cho việc suy luận và đào tạo AI, cũng như tăng tốc HPC và khối lượng công việc đồ họa.

“Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy những tiến bộ công nghệ lớn nhất trong lịch sử loài người”, Jensen Huang, người sáng lập và giám đốc điều hành của NVIDIA, người đã tiết lộ Volta tại Keynote GTC của mình. “Nó sẽ tự động hóa trí thông minh và thúc đẩy một làn sóng tiến bộ xã hội không thể so sánh được kể từ cuộc cách mạng công nghiệp.

“Học sâu, một cách tiếp cận AI đột phá tạo ra phần mềm máy tính học, có nhu cầu vô độ đối với sức mạnh xử lý. Hàng ngàn kỹ sư NVIDIA đã dành hơn ba năm để tạo ra Volta để giúp đáp ứng nhu cầu này, cho phép ngành công nghiệp nhận ra tiềm năng thay đổi cuộc sống của AI “, ông nói.

Volta, kiến ​​trúc GPU thế hệ thứ bảy của NVIDIA, được xây dựng với 21 tỷ bóng bán dẫn và mang lại hiệu suất tương đương 100 CPU để học sâu.

Nó cung cấp một cải tiến 5 lần so với Pascal ™, kiến ​​trúc GPU NVIDIA thế hệ hiện tại, trong TeraFlops và 15 lần trên kiến ​​trúc Maxwell ™, được ra mắt hai năm trước. Hiệu suất này vượt qua 4 lần những cải tiến mà luật của Moore sẽ dự đoán.

Nhu cầu tăng tốc AI chưa bao giờ lớn hơn. Các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu ngày càng dựa vào các mạng lưới thần kinh để cung cấp năng lượng cho những tiến bộ tiếp theo của họ trong việc chống ung thư, làm cho vận chuyển an toàn hơn với các phương tiện tự lái, cung cấp trải nghiệm khách hàng thông minh mới và nhiều hơn nữa.

Các trung tâm dữ liệu cần cung cấp sức mạnh xử lý lớn hơn theo cấp số nhân khi các mạng này trở nên phức tạp hơn. Và họ cần mở rộng quy mô hiệu quả để hỗ trợ việc áp dụng nhanh chóng các dịch vụ dựa trên AI chính xác cao, chẳng hạn như trợ lý ảo ngôn ngữ tự nhiên, và các hệ thống tìm kiếm và khuyến nghị được cá nhân hóa.

Volta sẽ trở thành tiêu chuẩn mới cho điện toán hiệu suất cao. Nó cung cấp một nền tảng cho các hệ thống HPC để vượt trội về cả khoa học tính toán và khoa học dữ liệu để khám phá những hiểu biết sâu sắc. Bằng cách ghép các lõi Cuda® và lõi tenor Volta mới trong một kiến ​​trúc thống nhất, một máy chủ duy nhất với GPU Tesla V100 có thể thay thế hàng trăm CPU hàng hóa cho HPC truyền thống.

Công nghệ đột phá
GPU Tesla V100 LEAPFROGS Các thế hệ GPU NVIDIA trước đây với các công nghệ đột phá cho phép nó phá vỡ hàng rào 100 teraflops về hiệu suất học tập sâu. Chúng bao gồm:

• Lõi tenor Được thiết kế để tăng tốc độ khối lượng công việc của AI. Được trang bị 640 lõi tenx.
• Kiến trúc GPU mới với hơn 21 tỷ bóng bán dẫn. Nó kết hợp các lõi Cuda và lõi tenor trong một kiến ​​trúc thống nhất, cung cấp hiệu suất của siêu máy tính AI trong một GPU duy nhất.
• NVLink ™ Cung cấp thế hệ tiếp theo của GPU liên kết kết nối tốc độ cao và GPU cho CPU, với tối đa 2 lần thông lượng của NVLink thế hệ trước.
• 900 GB/giây HBM2 DRAM, Được phát triển với sự hợp tác của Samsung, đạt được băng thông bộ nhớ nhiều hơn 50 % so với GPU thế hệ trước, cần thiết để hỗ trợ thông lượng điện toán phi thường của Volta.
• Phần mềm tối ưu hóa Volta, Bao gồm phần mềm Cuda, Cudnn và Tensorrt ™, mà các khung và ứng dụng hàng đầu có thể dễ dàng khai thác để tăng tốc AI và nghiên cứu.

Hỗ trợ hệ sinh thái cho Volta
Volta đã nhận được sự hỗ trợ rộng lớn từ các công ty và tổ chức hàng đầu trên toàn thế giới:

“NVIDIA và AWS đã làm việc cùng nhau trong một thời gian dài để giúp khách hàng chạy khối lượng công việc AI tốn nhiều tính toán trong đám mây. Chúng tôi đã ra mắt phiên bản đám mây được tối ưu hóa GPU đầu tiên vào năm 2010 và được giới thiệu vào năm ngoái, phiên bản GPU mạnh nhất có sẵn trong đám mây. AWS là nơi có một số ứng dụng AI sáng tạo và sáng tạo nhất hiện nay và chúng tôi mong muốn giúp khách hàng tiếp tục xây dựng các ứng dụng mới đáng kinh ngạc với thế hệ tiếp theo của gia đình GPU có mục đích chung của chúng tôi khi Volta có sẵn vào cuối năm.”
—

“Chúng tôi bày tỏ lời chúc mừng đến bản phát hành Volta mới nhất của Nvidia. Từ Đám mây Baidu đến lái xe thông minh, Baidu đã tăng cường nỗ lực của mình trong việc xây dựng nền tảng AI mở. Cùng với NVIDIA, chúng tôi tin rằng chúng tôi sẽ đẩy nhanh sự phát triển và ứng dụng của công nghệ AI toàn cầu và tạo ra nhiều cơ hội hơn cho toàn xã hội.”
— Yaqin Zhang, Chủ tịch, Baidu

“Nvidia và Facebook đã là đối tác tuyệt vời và chúng tôi rất vui mừng về những đóng góp mà Nvidia đã thực hiện cho Facebook Caffe2 và Pytorch của Facebook. Chúng tôi mong muốn AI Advances Kiến trúc đồ họa Volta hiệu suất cao mới của NVIDIA.”
— Mike Schroepfer, Giám đốc Công nghệ, Facebook

“GPU của NVIDIA cung cấp hiệu suất tăng đáng kể cho khách hàng của Google Cloud Platform. GPU là một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng của chúng tôi, cung cấp cho Google và khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi thêm sức mạnh tính toán để học máy hoặc điện toán hiệu suất cao và phân tích dữ liệu. Cải tiến hiệu suất của Volta sẽ khiến GPU trở nên mạnh mẽ hơn và chúng tôi dự định cung cấp Volta GPU trên GCP.”
— Brad Calder, Phó Chủ tịch Kỹ thuật cho Google Cloud Platform, Google

“Microsoft và Nvidia đã hợp tác trong nhiều năm về AI Technologies, bao gồm Microsoft Azure N-Series, Project Olympus và bộ công cụ nhận thức. Kiến trúc Volta mới sẽ mở khóa các khả năng mới phi thường cho khách hàng của Microsoft.”
— Harry Shum, phó chủ tịch điều hành của Microsoft AI và Tập đoàn nghiên cứu, Microsoft

“Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge sẽ bắt đầu lắp ráp hệ thống điện toán lãnh đạo thế hệ tiếp theo của chúng tôi. Hội nghị thượng đỉnh được cung cấp bởi Volta GPU và sẽ là siêu máy tính hàng đầu trong U.S. Đối với khám phá khoa học khi hoàn thành vào năm 2018. Nó sẽ giữ cho bạn.S. Đi đầu trong nghiên cứu khoa học và giúp Bộ Năng lượng giải quyết các thách thức phức tạp với khoa học tính toán và khám phá AI-AI-hỗ trợ.”
— Jeff Nichols, Phó Giám đốc Phòng thí nghiệm của Tổng cục Khoa học Điện toán và Tính toán, Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge

“Một loạt các sản phẩm của chúng tôi, bao gồm công nghệ giọng nói trong WeChat, công nghệ ảnh/video trong QQ và Qzone và nền tảng học tập sâu dựa trên Tencent Cloud, đã dựa vào AI. Chúng tôi tin rằng Volta sẽ cung cấp sức mạnh tính toán chưa từng có cho các nhà phát triển AI của chúng tôi và chúng tôi rất vui mừng được mở các khả năng đó sớm từ Tencent Cloud đến nhiều khách hàng hơn.”
— Dowson Tong, phó chủ tịch điều hành cấp cao, Tencent

Giữ hiện tại trên NVIDIA
Đăng ký blog NVIDIA, theo dõi chúng tôi trên Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn và Instagram và xem video NVIDIA trên YouTube và hình ảnh trên Flickr.

Về nvidia
Phát minh của NVIDIA (NASDAQ: NVDA) của GPU năm 1999 đã làm dấy lên sự phát triển của thị trường chơi game PC, xác định lại đồ họa máy tính hiện đại và tính toán song song được cách mạng hóa. Gần đây, việc học sâu GPU đã đốt cháy AI hiện đại-kỷ nguyên tiếp theo của máy tính-với GPU đóng vai trò là bộ não của máy tính, robot và xe tự lái có thể nhận thức và hiểu thế giới. Thêm thông tin tại http: // nvidianews.nvidia.com/.

Một số tuyên bố trong thông cáo báo chí này bao gồm, nhưng không giới hạn ở các tuyên bố như: tác động, hiệu suất và lợi ích của kiến ​​trúc Volta và GPU Trung tâm dữ liệu NVIDIA TESLA V100; tác động của trí tuệ nhân tạo và học tập sâu; và nhu cầu tăng tốc AI là những tuyên bố hướng tới tương lai chịu rủi ro và sự không chắc chắn có thể khiến kết quả khác biệt về mặt vật chất so với mong đợi. Các yếu tố quan trọng có thể khiến kết quả thực tế khác nhau bao gồm: điều kiện kinh tế toàn cầu; Sự phụ thuộc của chúng tôi vào các bên thứ ba để sản xuất, lắp ráp, đóng gói và kiểm tra các sản phẩm của chúng tôi; tác động của phát triển công nghệ và cạnh tranh; phát triển các sản phẩm và công nghệ mới hoặc cải tiến cho sản phẩm và công nghệ hiện tại của chúng tôi; Chấp nhận thị trường các sản phẩm của chúng tôi hoặc các sản phẩm của đối tác của chúng tôi; thiết kế, sản xuất hoặc lỗi phần mềm; thay đổi về sở thích hoặc nhu cầu của người tiêu dùng; thay đổi trong tiêu chuẩn và giao diện ngành; Mất hiệu suất bất ngờ của các sản phẩm hoặc công nghệ của chúng tôi khi được tích hợp vào các hệ thống; cũng như các yếu tố khác theo thời gian trong các báo cáo NVIDIA với Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch, hoặc SEC, bao gồm Mẫu 10-K của nó cho giai đoạn tài chính kết thúc vào ngày 29 tháng 1 năm 2017. Bản sao của các báo cáo được nộp với SEC được đăng trên trang web của công ty và có sẵn từ NVIDIA mà không tính phí. Những tuyên bố hướng tới tương lai này không đảm bảo hiệu suất trong tương lai và chỉ phát biểu kể từ ngày này, và, ngoại trừ theo yêu cầu của pháp luật.

© 2017 NVIDIA Corporation. Đã đăng ký Bản quyền. NVIDIA, Logo Nvidia, Tesla, Cuda, Maxwell, Nvlink, Pascal, Tensorrt và Volta là nhãn hiệu và/hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của NVIDIA Corporation trong U.S. và các quốc gia khác. Tên công ty và sản phẩm khác có thể là nhãn hiệu của các công ty tương ứng mà họ được liên kết. Các tính năng, giá cả, tính khả dụng và thông số kỹ thuật có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

Phát hành GPU Volta

Volta đến: NVIDIA thông báo thông số kỹ thuật đồ họa Titan V [Cập nhật]

Tác giả Steve Burke xuất bản ngày 07 tháng 12 năm 2017 lúc 11:17 chiều

NVIDIA đã giới thiệu Titan V GPU mới của mình, công ty báo hiệu là GPU mạnh nhất thế giới của thế giới cho PC.Thẻ đồ họa Titan V được nhắm mục tiêu vào các tính toán và mô phỏng khoa học, và rất rõ ràng làm giảm bất kỳ và tất cả các thương hiệu của GT GTX hay trò chơi.

Titan V Hosts 21.Transitor 1b (Quan điểm: 1080 TI có 12B, P100 có 15.3B), có khả năng lái xe 110tflops của Tenor -Tính toán và sử dụng kiến ​​trúc GPU Volta. Chúng tôi không chắc chắn về thông số kỹ thuật cấp thấp hơn và hiện không có sơ đồ khối cho thẻ. Chúng tôi đã yêu cầu cả hai bộ dữ liệu.

Titan V là một thẻ siêu máy tính, phù hợp với trọng tâm học tập máy hiện tại của Volta. Titan V sử dụng thiết kế lõi tenxơ tương tự như chi tiết với thông báo V100 và cũng di chuyển để kết hợp bộ nhớ cache và bộ nhớ chia sẻ L1, giúp phát triển (đặc biệt là phần mềm CUDA/TENSOR) dễ dàng hơn để thực hiện.

NVIDIA từ Titan V được xây dựng trên Silicon 12nm FFN, kèm theo 12GB HBM2 trên máy interposer.

Thẻ có sẵn ở mức $ 3000 để mua hàng trực tiếp. Tất nhiên, không nên nói rằng bạn không nên mua cái này để chơi game – nó đã giành được rất tốt về nó, vì thẻ được xây dựng để dẫn đầu trong học máy và phát triển khoa học.

Chúng tôi sẽ phát hành thêm thông tin khi nhận được.

Nvidia titan v thông số kỹ thuật

Nvidia Pascal Specis
Titan v	Tesla v100	Tesla P100	GTX 1080 Ti	GTX 1080
GPU	GV100	GV100	Gp100 pascal cắt giảm	Gp102 pascal	Gp104-400 pascal
Số lượng bóng bán dẫn	21.1b	21.1b	15.3B	12B	7.2b
Quá trình fab	12nm FFN	12nm FFN	16nm finfet	16nm finfet	16nm finfet
Lõi Cuda / lõi tenxor	5120 /640	5120 /640	3584 /0	3584 /0	2560 /0
TMU	320	224	224	160
ROPS	?	96 (?)	88	64
Đồng hồ lõi	1200 MHz	1328 MHz	–	1607 MHz
Tăng cường đồng hồ	1455 MHz	1370 MHz	1480 MHz
FP32 TFLOPS	15Tflops	14Tflops	10.6tflops	~ 11.4tflops	9tflops
Loại bộ nhớ	HBM2	HBM2	HBM2	GDDR5X	GDDR5X
Dung lượng bộ nhớ	12GB	16GB	16GB	11gb	8GB
Đồng hồ ghi nhớ	1.7Gbps HBM2	1.75Gbps HBM2	?	11gbps	10Gbps gddr5x
Giao diện bộ nhớ	3072 bit	4096-bit	4096-bit	352 bit	256 bit
Băng thông bộ nhớ	653GB/s	900gb/s	?	~ 484GBS	320.32gb/s
Tổng ngân sách điện (“TDP”)	250W	250W	300W	250W	180W
Đầu nối nguồn	1x 8 pin 1x 6 chân	?	1x 8 pin 1x 6 chân	1x 8 pin
Ngày phát hành	12/07/2017	4Q16-1Q17	TBD	27/5/2016
Giá phát hành	$ 3000	$ 10000	–	$ 700	MSRP: $ 600 Bây giờ: $ 500

Cập nhật

PCB tham chiếu Titan V-có lẽ là PCB duy nhất sẽ tồn tại-sử dụng DRMOS VRM 16 pha. Giải pháp làm mát giống như được sử dụng trên loạt thẻ GTX 10, bao gồm 1080 Ti, và do đó sử dụng buồng hơi. Điều này phù hợp với TDP 250W, khi được gia cố thêm bởi các đầu nối nguồn 6 chân 6 chân + 1x. Máy làm mát không thể mất nhiều hơn thế, dù sao đi nữa. Đối với thông số kỹ thuật của Nvidia Titan V, thẻ đang sử dụng GV100 GPU với lõi 5120 CUDA và 640 lõi tenx. Thẻ cũng lưu trữ 320 TMU. Dưới đây là sơ đồ khối từ thông báo Volta ban đầu:

Và đây là sơ đồ khối V100 SM từ Volta Unveil năm nay vào tháng 5: