Những gì GPU hỗ trợ DLSS

Tóm lại, NVIDIA DLSS (Super Super Lampling) là một công nghệ nâng cao ảnh có độ phân giải thấp lên độ phân giải cao hơn trong khi duy trì hoặc cải thiện chất lượng hình ảnh. .

NVIDIA DLSS cho card đồ họa là gì?

NVIDIA DLSS (Super Super Lample Deep Learning) là một công nghệ được phát triển bởi NVIDIA, nhà sản xuất các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) hàng đầu.

DLSS hoạt động bằng cách hiển thị đồ họa ở độ phân giải thấp hơn và sau đó sử dụng AI để nâng cấp hình ảnh lên độ phân giải cao hơn trong thời gian thực, dẫn đến trò chơi mượt mà hơn, nhanh hơn với nhu cầu ít hơn trên card đồ họa.

1. DLSS 1

DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling Phiên bản 1) là phiên bản ban đầu của công nghệ NVIDIA từ DLSS, được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2018. DLSS 1 sử dụng các thuật toán học sâu để nâng cao hình ảnh độ phân giải thấp hơn lên độ phân giải cao hơn, dẫn đến chất lượng hình ảnh được cải thiện và tốc độ khung hình nhanh hơn trong trò chơi video.

Tuy nhiên, DLSS 1 đã bị chỉ trích vì đôi khi tạo ra hình ảnh mờ hoặc không chính xác, và việc áp dụng các nhà phát triển trò chơi của nó bị hạn chế. Trong các phiên bản tiếp theo của DLS, NVIDIA đã thực hiện những cải tiến đáng kể để giải quyết các vấn đề này và làm cho công nghệ được sử dụng rộng rãi và hiệu quả hơn.

2. DLSS 2

. DLSS 2 sử dụng các thuật toán AI nâng cao và kỹ thuật học sâu để nâng cao hình ảnh độ phân giải thấp hơn lên độ phân giải cao hơn với độ chính xác cao hơn, dẫn đến đồ họa sắc nét hơn và chi tiết hơn trong trò chơi video.

DLSS 2 cũng cho phép tích hợp linh hoạt hơn với các công cụ trò chơi và ít sử dụng nhiều tài nguyên hơn, giúp các nhà phát triển trò chơi dễ dàng thực hiện hơn và được áp dụng rộng rãi hơn. Nhìn chung, DLSS 2 tăng đáng kể hiệu suất chơi game và chất lượng hình ảnh trong khi giảm thiểu tác động đến phần cứng cần thiết để chạy trò chơi.

3. DLSS 3

. . Có thể NVIDIA có thể phát hành các phiên bản DLS trong tương lai, nhưng cho đến nay, DLSS 2 là phiên bản gần đây và nâng cao nhất hiện có.

Chức năng của DLSS là gì?

Chức năng của DLSS (Super Super Lample Deep Learning) là để cải thiện trò chơi video hiệu suất và chất lượng hình ảnh. DLSS sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán học sâu để nâng cao hình ảnh độ phân giải thấp hơn lên độ phân giải cao hơn, dẫn đến lối chơi mượt mà hơn, nhanh hơn và đồ họa chi tiết và thực tế hơn.

. DLSS đạt được điều này bằng cách hiển thị đồ họa ở độ phân giải thấp hơn và sau đó sử dụng AI để nâng cấp hình ảnh lên độ phân giải cao hơn trong thời gian thực, giảm nhu cầu trên card đồ họa trong khi duy trì hoặc thậm chí nâng cao chất lượng hình ảnh.

Kết quả là một trải nghiệm chơi game tuyệt đẹp và trực quan có thể truy cập được với nhiều game thủ.

Hoạt động của DLSS

DLSS (Super Suppling học tập sâu) sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán học sâu để nâng cao hình ảnh độ phân giải thấp hơn lên độ phân giải cao hơn trong thời gian thực trong thời gian thực. Ở đây, cách thức hoạt động của nó:

• Động cơ trò chơi hiển thị đồ họa ở độ phân giải thấp hơn độ phân giải đầu ra, dẫn đến tốc độ khung hình nhanh hơn và hiệu suất được cải thiện.
• Hình ảnh độ phân giải thấp hơn sau đó được đưa vào một mạng lưới thần kinh sâu, sử dụng máy học để học cách nâng cấp hình ảnh lên độ phân giải cao hơn.
• Mạng thần kinh sau đó áp dụng thuật toán nâng cấp này cho hình ảnh độ phân giải thấp hơn, tạo ra hình ảnh chất lượng cao hơn ở độ phân giải đầu ra trong thời gian thực.
• Cuối cùng, hình ảnh chất lượng cao hơn được hiển thị trên màn hình, dẫn đến trò chơi mượt mà hơn, nhanh hơn và đồ họa chi tiết và thực tế hơn.

DLSS đạt được điều này bằng cách sử dụng kết hợp phản hồi theo thời gian và phản hồi không gian. Phản hồi tạm thời sử dụng thông tin từ các khung trước để nâng cao chất lượng của khung hiện tại, trong khi phản hồi không gian sử dụng thông tin từ các pixel lân cận để cải thiện chất lượng hình ảnh.

DLSS 2.. DLSS 2.1

1. DLSS 2.1 có một số cải tiến về chất lượng hình ảnh trên DLSS 2..
2. Hiệu suất: .1 cũng có tính năng cải thiện hiệu suất so với DLSS 2.0, với tốc độ khung hình nhanh hơn và độ ổn định tốt hơn.
3. DLSS 2.1 hỗ trợ các trò chơi thực tế ảo (VR), không có sẵn trong DLSS 2.0.
4. Yêu cầu phần cứng khiêm tốn: DLSS 2.1 cũng có yêu cầu phần cứng thấp hơn DLSS 2.0, có nghĩa là nó có thể được sử dụng trong một phạm vi phần cứng rộng hơn.
5. Hỗ trợ cho độ phân giải cao hơn: DLSS 2.1 Giới thiệu hỗ trợ cho độ phân giải 8K, trong khi DLSS 2.0 hỗ trợ độ phân giải tối đa 4k.
6. Hỗ trợ vectơ chuyển động được cải thiện: .1 Bao gồm hỗ trợ cải tiến cho các vectơ chuyển động, cho phép xử lý tốt hơn các mờ chuyển động và các vật thể chuyển động nhanh khác.

.0 Các chế độ có thể chọn?

DLSS 2.0 Các chế độ có thể lựa chọn là các tùy chọn khác nhau để triển khai công nghệ lấy mẫu sâu của NVIDIA, trong các trò chơi video, cung cấp các mức độ hiệu suất và chất lượng hình ảnh khác nhau. Dưới đây là các chế độ có thể lựa chọn có sẵn trong DLSS 2.0:

• Chế độ chất lượng: Chế độ này cung cấp chất lượng hình ảnh cao nhất với khả năng nâng cấp quan trọng nhất. Nó rất lý tưởng để chơi ở độ phân giải 4K hoặc cao hơn và yêu cầu phần cứng cao cấp hơn.
• Chế độ cân bằng: .
• Chế độ này cung cấp tăng hiệu suất cao nhất nhưng với chất lượng nâng cao và hình ảnh ít hơn so với chế độ chất lượng hoặc cân bằng. Nó rất lý tưởng để chơi ở độ phân giải 1080p hoặc thấp hơn và cho các hệ thống có phần cứng cấp thấp hơn.
• Chế độ hiệu suất cực Chế độ này đã được thêm vào trong DLSS 2.2 và là chế độ chất lượng thấp nhất cung cấp hiệu suất tăng đáng kể nhất. Nó phù hợp để chơi ở độ phân giải 1080p hoặc thấp hơn trên phần cứng cấp thấp, nhưng chất lượng hình ảnh có thể bị ảnh hưởng.

Thẻ đồ họa nào hỗ trợ DLSS?

DLSS yêu cầu lõi tenor, phần cứng chuyên dụng trong các card đồ họa NVIDIA, RTX Series, để thực hiện các thuật toán học sâu cần thiết để nâng cao hình ảnh độ phân giải thấp hơn lên độ phân giải cao hơn. Do đó, chỉ các card đồ họa NVIDIA RTX Series, bao gồm RTX 20-series và RTX 30-series, hỗ trợ DLSS.

Dưới đây là danh sách một số card đồ họa NVIDIA hỗ trợ DLSS:

• GEFORCE RTX 3090
• GEFORCE RTX 3080
• GEFORCE RTX 3070
• Geforce rtx 3060 ti
• GEFORCE RTX 3060
• Geforce rtx 2080 Super
• GEFORCE RTX 2080
• Geforce RTX 2070 Super
• GEFORCE RTX 2070
• Geforce rtx 2060 Super
• GEFORCE RTX 2060

Trò chơi nào hỗ trợ DLSS?

. Dưới đây là một số trò chơi hỗ trợ DLSS:

• Điều khiển
• Cyberpunk 2077
• Cái chết mắc kẹt
• Cung cấp cho chúng tôi mặt trăng
• F1 2020
• Fortnite
• Marvel từ Avengers
• Metro Xuất hành
• Thợ săn quái vật thế giới
• Xem Legion chó

Đây không phải là một danh sách đầy đủ; Các trò chơi mới luôn được thêm vào danh sách các tiêu đề DLSS được hỗ trợ. Người chơi có thể kiểm tra xem các trò chơi yêu thích của họ có hỗ trợ DLSS trong cài đặt đồ họa của trò chơi hay bằng cách xem trang web hoặc tài liệu chính thức của trò chơi

• 7 ngày để chết
• Anno 1800
• Trái tim nguyên tử
• Battlefield v
• Bộ nhớ sáng
• Call of Duty: Black Ops Cold War
• Call of Duty: Warzone
• Chernobylite
• Điều khiển
• Cung cấp cho chúng tôi mặt trăng
• Nhập ngũ
• Final Fantasy XV
• Fortnite
• Á hậu ma
• Vào bán kính
• Sự công bằng
• Marvel từ Avengers

Câu hỏi thường gặp NVIDIA DLSS

1. ?

Trả lời: .

2. Nvidia DLSS làm gì?

Trả lời: Công nghệ này cho phép người chơi chạy các trò chơi ở độ phân giải cao hơn với hiệu suất tốt hơn, đặc biệt hữu ích cho các trò chơi đòi hỏi đồ họa. DLSS là độc quyền cho các card đồ họa NVIDIA RTX Series, có các lõi tenor chuyên dụng để thực hiện các thuật toán học sâu cần thiết cho quá trình nâng cấp.

3. Nhược điểm của DLSS là gì?

Dưới đây là một số nhược điểm chính của DLSS:
* Chất lượng
* Khả năng tương thích
* Đào tạo

. Tôi nên chọn theo dõi tia hoặc DLSS?

Trả lời: Một phương pháp kết xuất gọi là theo dõi tia có thể tạo ra ánh sáng và bóng thực tế hơn trong các trò chơi video bằng cách mô phỏng hành vi của ánh sáng trong các tình huống trong thế giới thực. Thật không may, truy tìm tia cần rất nhiều xử lý và có thể ảnh hưởng đáng kể đến tốc độ. Bạn có thể muốn bật Ray theo dõi trong các trò chơi của mình nếu bạn có GPU mạnh và thích tính toàn vẹn trực quan hơn hiệu suất.
Mặt khác, bằng cách nâng cấp các bức ảnh độ phân giải thấp hơn lên độ phân giải cao hơn, DLS có thể tăng cường hiệu suất trong khi bảo tồn hoặc cải thiện chất lượng hình ảnh. Công nghệ này có lợi cho việc duy trì các framerates cao hoặc chạy các trò chơi đòi hỏi đồ họa ở độ phân giải cao hơn. Cân nhắc việc áp dụng DLS nếu bạn đánh giá cao hiệu suất đối với độ trung thực thị giác hoặc có GPU cấp thấp.

Phần kết luận

Tóm lại, NVIDIA DLSS (Super Super Lampling) là một công nghệ nâng cao ảnh có độ phân giải thấp lên độ phân giải cao hơn trong khi duy trì hoặc cải thiện chất lượng hình ảnh. Mặc dù DLSS có thể cung cấp một số lợi thế, như hiệu suất và chất lượng hình ảnh tốt hơn, nhưng cũng có những hạn chế tiềm năng, bao gồm các mối quan tâm tương thích và hạn chế chất lượng.

Cuối cùng, sự lựa chọn giữa DLSS và Ray Truy tìm thuộc về các ưu tiên của bạn và khả năng của máy. Truy tìm tia có thể cung cấp ánh sáng và bóng tối thực tế hơn nhưng rất tốn kém về mặt tính toán. . Hãy thử cả cài đặt và xem cái nào phù hợp nhất với bạn và trò chơi của bạn.

Bài viết liên quan:

• GTX vs RTX | Có gì khác biệt? Cái nào tốt hơn?
• RTX 4070 TI so với RTX 3070 TI: Chọn cái nào?
• Chống răng cưa là gì? Các loại khác nhau của chống răng cưa
• AMD Radeon RX 6900 XT vs NVIDIA GEFORCE RTX 3090
• RX 6700 XT so với RTX 3070 | Cái nào tốt nhất?
• . NVIDIA RTX 3080 – Chọn đúng?

Những gì GPU hỗ trợ DLSS

Nó không có gì bí mật rằng các trò chơi video đang trở nên nâng cao về mặt đồ họa hơn mỗi năm, do đó đòi hỏi phải nâng cấp phần cứng phức tạp. Trong một số trường hợp, sức mạnh xử lý cần thiết là vượt xa những gì phần cứng có sẵn có thể đạt được, vì vậy các nhà sản xuất GPU như NVIDIA đã tìm thấy các giải pháp tốt hơn.

Vào năm 2019, công ty đã giới thiệu phiên bản đầu tiên của Deep Learning Super Sampling hoặc DLSS, một lớp tuyên bố đồ họa AI mà các nhà phát triển trò chơi có thể đưa vào sản phẩm của họ. Tuy nhiên, để tận hưởng lợi ích của DLS, người dùng phải tích hợp GPU tương thích với công nghệ sáng tạo này.

Không có gì đáng ngạc nhiên, các card đồ họa hỗ trợ DLS là các thẻ RTX do NVIDIA tạo ra, nhưng chúng tôi sẽ đi sâu vào chi tiết hơn về điều đó. Ngoài ra, chúng tôi sẽ thảo luận về những gì DLSS có thể làm cho trải nghiệm chơi game tổng thể và trò chơi nào đã hỗ trợ nó.

DLSS: Tổng quan

Nếu bạn yêu thích các trò chơi đầu tiên, đóng gói hành động, tỷ lệ khung hình ưa thích của bạn mỗi giây (FPS) có thể cao. Tốc độ khung hình thấp cung cấp video mờ và độ trễ phát trực tuyến đáng chú ý.

GPU tốt nhất cho khai thác tiền điện tử

Nói chung, một hình ảnh độ phân giải cao và tốc độ FPS tuyệt vời là tiêu chuẩn vàng, nhưng card đồ họa và bộ xử lý của bạn có một nhịp đập để xuất ra cả. Đây là nơi mà Super Lampling học tập sâu xuất hiện. Các nhà phát triển tại NVIDIA đã thấy một vấn đề và đưa ra một giải pháp giải quyết.

Về cơ bản, DLSS cho card đồ họa của bạn nâng cấp đầu vào chất lượng hình ảnh thấp hơn lên độ phân giải ưa thích thông qua công nghệ học tập sâu AI. .

Ngay cả khi chạy cài đặt đồ họa cao nhất, tốc độ khung hình và chất lượng hình ảnh sẽ được tối ưu hóa. Tóm lại, DLSS được thiết kế để cung cấp hiệu suất chơi game tối đa mà không ảnh hưởng đến chất lượng thị giác.

Máy tính để bàn chơi game tốt nhất

Công nghệ DLSS đặc biệt hấp dẫn đối với người dùng thích chơi trò chơi trên 4K với tốc độ 60fps. Trước đây, các game thủ có các tiêu chuẩn này sẽ cần đầu tư vào GPU đắt nhất để hỗ trợ các nhu cầu đó.

. Đối với nhiều game thủ, đó là một tình huống đôi bên cùng có lợi.

Những gì GPU hỗ trợ DLSS

Nếu bạn đang nghĩ về việc cho DLSS một phát bắn nhưng không chắc chắn GPU nào hỗ trợ nó, thì tin tốt là nó không phải là một bí ẩn. DLSS UpScaling chỉ có sẵn trên card đồ họa NVIDIA RTX.

Đương nhiên, các đơn vị này có sự khác biệt về chất lượng và giá cả.

Vì vậy, chính xác là gì?

Nó là viết tắt của Ray theo dõi Texel Extreme, một kỹ thuật kết xuất tinh vi cho phép các chuyển động chiếu sáng thực tế và các hiệu ứng khác trong trò chơi video. Cho đến gần đây, dấu vết của Ray chỉ có sẵn trong rạp chiếu phim, nhưng Nvidia đã thay đổi tất cả những điều đó với sự ra đời của RTX. Truy tìm Ray hoạt động nhờ một thuật toán xem xét cách ánh sáng chiếu vào các vật thể cụ thể và cách mắt người xử lý nó và tạo ra các hình ảnh và phản xạ bóng tốt hơn.

Hãy nhớ rằng DLSS và Ray theo dõi là hai tính năng nổi bật nhưng khác nhau. .

Thẻ đồ họa RTX bao gồm các thẻ 20 và 30 Series phổ biến nhất (như 2060, 3060, 3080 và 3090, trong số các thẻ khác, bao gồm các phiên bản TI) và thẻ RTX Quadro mới hơn (RTX 3000 trở lên).

Nó cũng rất quan trọng để chỉ ra rằng danh sách các card đồ họa hỗ trợ DLSS liên tục mở rộng và chúng thường có sẵn trong một số phạm vi giá khác nhau.

Ba GPU phổ biến với khả năng DLSS

Chơi trò chơi yêu thích của bạn với độ phân giải tuyệt vời và tốc độ khung hình với một phần của công suất xử lý nghe có vẻ tuyệt vời.

Nếu bạn không quen thuộc với card đồ họa DLSS, có lẽ, các tùy chọn cây này có thể cho bạn ý tưởng tốt hơn về những gì mong đợi.

GEFORCE RTX 3060

. Geforce RTX 3060 bắt đầu khoảng $ 300-400 và có kiến ​​trúc GA106, 12 tỷ bóng bán dẫn, lõi GPU 3584, đồng hồ cơ sở 1320 MHz và 12 GB VRAM.

.

GEFORCE RTX 3080

Đây là giải pháp tầm trung cung cấp số lượng tính năng đáng kinh ngạc, ngay cả đối với những game thủ ồn ào nhất. Nó cung cấp hiệu suất phi thường và có thể cung cấp độ phân giải 4K đáng thèm muốn ở tốc độ 60 khung hình / giây trở lên.

Geforce rtx 3090 ti

Đây là card đồ họa DLSS nhanh nhất có sẵn trên thị trường và đi kèm với một thẻ giá $ 1.900. Nó có 10752 lõi GPU, đồng hồ tăng 1,860 MHz, tỷ lệ áp dụng DLSS tuyệt vời và hoạt động hoàn hảo với cả trò chơi 4K và 8K.

Hãy nhớ rằng đây là card đồ họa cho người sáng tạo và bất kể DLSS, nó có các yêu cầu sức mạnh đáng kể.

Hiểu các chế độ DLSS

. .

Người dùng có thể chọn giữa bốn chế độ DLSS tập trung vào tốc độ khung hình và các cài đặt kỹ thuật khác. Tùy chọn nằm giữa các chế độ Chất lượng, Cân bằng, Hiệu suất và Hiệu suất Ultra.

Chế độ chất lượng DLSS

Chế độ này cung cấp tăng tốc độ khung hình nhỏ nhưng thường đủ. Nếu bạn có màn hình chơi game 4K, PC chơi game tuyệt vời và muốn độ phân giải tốt hơn một chút mà không cần hy sinh chi tiết, chế độ chất lượng hoạt động rất tốt.

Chế độ cân bằng DLSS

. Bạn nhận được tốc độ khung hình tốt hơn ở chế độ chất lượng, nhưng có một số cơ hội làm mờ hình ảnh. Chế độ cân bằng cung cấp tốc độ khung hình ưa thích cho người dùng 4K vì họ hoạt động với nhiều pixel hơn một chút.

Chế độ hiệu suất DLSS

Khi chúng tôi chuyển sang các chế độ DLSS tăng đáng kể tốc độ khung hình, chúng tôi thấy công nghệ này có thể làm gì. .

Chế độ hiệu suất của DLSS Ultra

Nếu bạn muốn trải nghiệm bước nhảy khung hình đáng chú ý nhất, chế độ hiệu suất cực. Chế độ này được thiết kế cho người dùng 8k và những người làm việc với độ phân giải mục tiêu thấp hơn nhưng mang lại hiệu suất cao gấp chín lần và hiệu suất đáng kinh ngạc.

Hãy nhớ rằng chế độ này chỉ khả dụng bắt đầu từ DLSS 2.1 phiên bản và ba phiên bản còn lại có sẵn từ DLSS 2.0.

DLSS có đáng không?

Đối với nhiều game thủ, câu trả lời là có tiếng. Nếu bạn có thể đạt được 60 khung hình / giây với GPU hiện tại của bạn, hãy đầu tư vào một đơn vị hỗ trợ kết xuất DLSS có vẻ như không có trí tuệ.

Tuy nhiên, khi nói về công nghệ NVIDIA và DLSS, điều quan trọng là phải xem xét sự tiến hóa của nó. Super Lampling Deep Learning chỉ trở nên tốt hơn theo thời gian.

Khi nó xuất hiện lần đầu tiên, DLSS có vẻ giống như một tính năng thích hợp phù hợp cho những người không muốn đầu tư vào GPUS đắt tiền.

. Nhưng trong khi chắc chắn đột phá, công nghệ này không phải là sai sót của nó.

Một số nhược điểm của DLSS

Khi chúng tôi chờ đợi DLSS 3.. Một trong những vấn đề đáng chú ý là DLS có thể không giúp được truy tìm tia trên các hệ thống chơi game cũ hơn.

Ngoài ra, nếu bạn vẫn đang sử dụng GPU với phiên bản đầu tiên của DLSS, bạn chỉ có lợi ích là bật hoặc tắt vì không có chế độ nào có sẵn. NVIDIA dành riêng để giải quyết các khiếu nại của game thủ và hoàn thiện sản phẩm.

DLSS được triển khai như thế nào trong trò chơi video

Bạn có thể có GPU hỗ trợ DLSS, nhưng nó không có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó với mỗi trò chơi bạn chơi. Ngược lại, sự sẵn có của DLS trong trò chơi phụ thuộc vào các nhà phát triển chơi game. Hiện tại, bật DLS trong trò chơi hỗ trợ nó chỉ có thể được thực hiện thủ công.

Tin tốt là danh sách các trò chơi hỗ trợ công nghệ DLSS đang phát triển nhanh chóng, nhưng nó vẫn rất quan trọng để kiểm tra trước khi tìm kiếm cài đặt DLSS. Mặc dù có hàng tá trò chơi với kết xuất DLSS được triển khai liền mạch, nhưng đây là 10 tùy chọn phổ biến:

• Hitman 3
• Outrider
• Red Dead Redemption 2
• Call of Duty: Black Ops Cold War
• Điều khiển
• Battlefield v
• Fortnite
• Rỉ sét
• Resident Evil Village
• Rise of the Tomb Raider

NVIDIA DLSS VS.

AMD là một trong những đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Nvidia, vì vậy không có gì lạ.

Siêu phân giải Fidelity hoặc FSR từ AMD có sẵn trên phạm vi GPU rộng hơn, nhưng DLSS NVIDIA vẫn được coi là giải pháp tiên tiến hơn về mặt hiệu suất.

Tuy nhiên, hai công ty liên tục cải thiện công nghệ tăng tốc độ khung hình và chất lượng hình ảnh, vì vậy, nó là một cuộc cạnh tranh thú vị để quan sát.

Tận dụng tối đa từ card đồ họa DLSS của bạn

Nếu tên GPU GPU của bạn có từ viết tắt của RTX, hãy thử công nghệ DLSS trong trò chơi lựa chọn của bạn. Nhưng trước tiên bạn cần kiểm tra xem nhà phát triển có bao gồm chức năng DLSS hay không, và may mắn thay, nhiều người trong số họ có.

Với các phiên bản mới hơn của GPU DLSS, bạn có thể chọn chế độ ưa thích và có được tốc độ khung hình cao mà bạn đang tìm kiếm mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm chơi game tổng thể.

Hãy nhớ rằng GPU DLSS có sẵn trong các phạm vi giá khác nhau và bạn không phải chi một vận may để tận dụng tối đa tính năng DLSS. . Tuy nhiên, mọi game thủ đều có sở thích của họ và DLSS cung cấp nhiều giải pháp tuyệt vời.

Bạn sẽ chọn GPU DLSS nào? Cho chúng tôi biết trong phần ý kiến ​​dưới đây.

NVIDIA DLSS

NVIDIA DLSS (Super Super Lample Deep Learning) là một công nghệ đồ họa thần kinh nhân lên hiệu suất bằng cách sử dụng AI để tạo ra các khung hoàn toàn mới, hiển thị độ phân giải cao hơn thông qua tái tạo hình ảnh và cải thiện chất lượng hình ảnh của nội dung tia sáng chuyên sâu. Chất lượng hình ảnh và khả năng đáp ứng của lớp.

Khám phá những lợi ích của DLSS

Hệ số nhân hiệu suất

Mạng AI phân tích các khung tuần tự và dữ liệu chuyển động để tạo thêm các khung hình có chất lượng cao, đáp ứng.

AI cải thiện

DLSS tận dụng các mô hình AI liên tục được cải thiện thông qua việc đào tạo liên tục trên các siêu máy tính NVIDIA, cung cấp chất lượng hình ảnh và hiệu suất tốt hơn trên nhiều trò chơi và ứng dụng hơn.

Tăng cường theo dõi tia

Một mạng được đào tạo siêu máy tính NVIDIA thay thế các máy điều chỉnh bằng tay để tạo ra các pixel chất lượng cao hơn giữa các tia được lấy mẫu.

Tái thiết tia DLSS

Tái tạo tia DLSS là một kỹ thuật kết xuất thần kinh cho tất cả GPU GEFORCE RTX giúp cải thiện chất lượng hình ảnh của nội dung tia sáng chuyên sâu. Tái tạo tia DLSS thay thế các loại thuốc điều chỉnh bằng tay bằng mạng AI được đào tạo siêu máy tính NVIDIA tạo ra các pixel chất lượng cao hơn giữa các tia được lấy mẫu.

Tạo khung DLSS

Tăng hiệu suất bằng cách sử dụng AI để tạo thêm khung. Tạo khung DLSS phân tích các khung tuần tự và dữ liệu chuyển động từ máy gia tốc dòng quang mới trong GPU GEFORCE RTX 40 Sê-ri để tạo thêm các khung chất lượng cao.